Quem procuramos
Estamos à procura de um cientista de dados versátil para se juntar à nossa equipa de produtos no RapidCanvas. Nesta função, irá trabalhar para trazer poderosas capacidades de ciência de dados para a interface do utilizador da nossa plataforma, tornando-a acessível e valiosa para os utilizadores empresariais. As suas contribuições serão fundamentais para simplificar processos complexos de ciência de dados para utilizadores não técnicos, assegurando que podem tirar partido da plataforma de forma eficaz. Irá colaborar estreitamente com a equipa de produtos e designers para criar experiências de utilizador perfeitas que equilibrem o rigor da ciência dos dados com a facilidade de utilização.
Papéise responsabilidades
- Capacitação em ciência de dados: Desenvolver e aperfeiçoar as funcionalidades do produto que colocam as capacidades de ciência de dados em primeiro plano, assegurando que os utilizadores empresariais podem facilmente construir e interagir com modelos de aprendizagem automática através de uma interface de utilizador intuitiva.
- Foco na experiência do utilizador: Trabalhar com as equipas de produto e design para criar funcionalidades centradas no utilizador que simplifiquem fluxos de trabalho complexos de ciência de dados, garantindo que a IU é intuitiva e satisfaz as necessidades do utilizador.
- Colaboração entre equipas: Estabelecer parcerias com gestores de produtos, designers UX/UI e equipas de engenharia para alinhar soluções técnicas com objectivos comerciais e requisitos de experiência do utilizador.
- Criar protótipos e validar: criar protótipos para validar as funcionalidades e os fluxos de trabalho da ciência dos dados, garantindo que são tecnicamente sólidos e fáceis de utilizar.
- Testes e garantia de qualidade: Assegure-se de que os componentes de ciência de dados que desenvolve são exaustivamente testados, escaláveis e fiáveis, cumprindo elevados padrões de qualidade e desempenho.
- Melhoria contínua: Contribuir ativamente para a melhoria das caraterísticas do produto, tendo em conta a escalabilidade, a capacidade de manutenção e a experiência do utilizador.
Competências-chave necessárias
- Sólida formação em ciência de dados, com experiência em aprendizagem automática, desenvolvimento de modelos e resolução de problemas com base em dados.
- 2-5 anos de experiência profissional
- Sólidas competências de programação, nomeadamente em Python, e familiaridade com estruturas de aprendizagem automática.
- Atenção à experiência do utilizador e interesse em criar interfaces de ciência de dados intuitivas e fáceis de utilizar.
- Capacidade de trabalhar em colaboração com diferentes equipas, incluindo as de produto, design e engenharia.
- Compreensão das melhores práticas de engenharia de software, incluindo testes, controlo de versões e CI/CD.
- A familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, GCP) é uma vantagem
Se desejar candidatar-se a esta posição, envie-nos o seu currículo para careers@rapidcanvas.ai. Indique a posição a que se está a candidatar na linha de assunto. Aceitamos candidaturas numa base contínua e entraremos em contacto consigo com base nas vagas activas em aberto.
O que oferecemos
- Um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado na vanguarda da inovação da IA.
- Oportunidade de trabalhar com equipas globais e especialistas do sector.
- Salário competitivo e pacote de benefícios.
- Oportunidades de crescimento numa empresa em rápida expansão.