Imóveis

Manutenção preditiva de edifícios utilizando RapidCanvas AutoAI

Garanta a estabilidade estrutural e melhore a satisfação dos residentes através de estratégias de manutenção proactivas para carteiras imobiliárias. Otimizar a gestão de edifícios com a manutenção preditiva liderada pela AutoAI

Os pontos problemáticos da manutenção reactiva

Os gestores de instalações estão limitados por abordagens antigas à manutenção de instalações que são reactivas, lidando com os problemas apenas depois de algo se avariar.
Tempo de inatividade do equipamento
O facto de os activos críticos ficarem offline conduz a perturbações dispendiosas.
Manutenção não planeada
As reparações de emergência têm de ser efectuadas a curto prazo, o que as torna mais dispendiosas.
Programação ineficaz
Com falhas imprevisíveis, as actividades de manutenção não podem ser planeadas da melhor forma.

Como a IA do RapidCanvas permite a manutenção preditiva

A solução de manutenção preditiva de IA de ponta a ponta RapidCanvas para instalações inverte o roteiro de reativo para proativo, analisando dados para prever falhas antes que elas aconteçam.

Ingestão de dados

Os sistemas de IA recebem fluxos de dados de sensores de equipamentos e activos.
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Engenharia de recursos

Os algoritmos identificam padrões nos dados que são precursores de falhas.
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Construção de modelos

Modelos de aprendizagem automática pré-configurados e verificados por especialistas fazem previsões sobre quando ocorrerão falhas.
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Implantação

Com painéis de IA personalizados, visualizações e aplicações de dados, as equipas podem resolver os problemas preventivamente, antes que estes surjam.
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Controlo

À medida que forem surgindo mais dados, adapte perfeitamente a sua solução com IA de conversação para fazer previsões exactas.
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O poder da manutenção preditiva com o RapidCanvas

Ao antecipar as falhas com antecedência, a manutenção preditiva com o RapidCanvas transforma a gestão das instalações
Menos tempo de inatividade
Com menos interrupções inesperadas, o tempo de atividade operacional é maximizado.
Custos mais baixos
A manutenção é mais barata quando é feita de forma proactiva ou reactiva.
Ganhos de eficiência
O trabalho pode ser programado de forma inteligente com base em previsões.
Abordagem proactiva
As questões são tratadas antes de se tornarem problemas.

Principais indicadores do sector

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Ouvir os nossos clientes

"Com a solução pronta para uso do Rapidcanvas, migramos nosso conhecimento legado para uma pilha de dados moderna e automatizamos processos financeiros complexos sem problemas. Usamos os valiosos insights e análises resultantes para tomar decisões baseadas em dados. A sua plataforma é ergonómica, intuitiva e fácil para a nossa equipa colaborar e contribuir positivamente para actividades de elevado valor."
Ryoichi Sato
Diretor do Risco, SFR3

Os pontos problemáticos da manutenção reactiva

Tempo de inatividade do equipamento
Manutenção não planeada
Programação ineficaz
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Manutenção não planeada
Programação ineficaz
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Manutenção não planeada
Programação ineficaz
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Programação ineficaz
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Manutenção não planeada
Programação ineficaz
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Porque é que os clientes escolhem o RapidCanvas para a manutenção preditiva de edifícios

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Resolva necessidades empresariais únicas sem começar do zero; indique o seu problema empresarial e o processo de descoberta da AutoAI irá gerar uma solução de IA correspondente em poucas horas.
Criar IA liderada por especialistas
Utilizar o conhecimento do sector por parte de especialistas em ciência de dados, conforme necessário, para validar em relação aos parâmetros de referência do sector e garantir o desempenho ideal da solução de IA
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