Previsão da demanda com a ajuda da AutoAI do RapidCanvas
Optimize o seu planeamento de inventário, assegure operações sem falhas e satisfaça a procura dos clientes, antecipando melhor as necessidades do mercado utilizando a AutoAI.
Por que razão os clientes escolhem o RapidCanvas para a previsão da procura baseada em IA
Ver Rapid Time-To-Value
Resolva necessidades empresariais únicas sem começar do zero; indique o seu problema empresarial e o processo de descoberta da AutoAI irá gerar uma solução de IA correspondente em poucas horas.
Criar IA liderada por especialistas
Utilizar o conhecimento do sector por parte de especialistas em ciência de dados, conforme necessário, para validar em relação aos parâmetros de referência do sector e garantir o desempenho ideal da solução de IA
Aceder a informações comerciais acionáveis
Criar aplicações de dados visuais e interactivas, painéis de controlo e relatórios para apresentar os KPI e os resultados da empresa e monitorizar o desempenho da empresa
Utilizar uma solução de IA de ponta a ponta
Obter uma solução de IA de ponta a ponta com uma configuração pronta a utilizar para todos os passos, desde a orquestração de dados, preparação de dados, transformações, construção e teste de modelos, até à implementação de modelos e aplicações de dados
Ouvir os nossos clientes
"O RapidCanvas nos ajudou a concretizar nossa visão de integrar a IA em nossos processos de previsão de demanda e gerenciamento de estoque. A transição de modelos baseados em planilhas para o sofisticado modelo de IA do RapidCanvas foi um divisor de águas. Vimos uma melhoria de 35% na eficiência operacional e uma redução de 50% no tempo gasto em ajustes manuais."
Arthur Strommer
Vice-presidente, MTE-THOMSON
Prever e gerir a procura com IA e ML
Sazonalidade e eventos
Condições económicas dinâmicas
Volatilidade da procura
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Prazos de entrega e atrasos imprevisíveis
Escassez de recursos qualificados
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Capacidades da solução
Conformidade
Gerir requisitos de conformidade complexos com as melhores práticas líderes do sector em matéria de risco e cibersegurança
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