Seguros

Tirar partido do poder da IA para automatizar os processos de subscrição

Transforme a subscrição de seguros, permitindo avaliações de risco mais rápidas e precisas.

Processos de subscrição desactualizados atrasam as seguradoras

Lento e propenso a erros
A análise manual dos pedidos é morosa e suscetível de erro humano.
Análise de dados limitada
Os métodos tradicionais impedem os subscritores de utilizar uma gama mais alargada de fontes de dados para uma avaliação de risco mais completa.
Escassez de talentos
O sector não dispõe de um número suficiente de subscritores experientes para tratar eficazmente avaliações complexas.
Custos elevados devido ao aumento da fraude
Os sistemas antigos de pedidos de indemnização dificultam a deteção de pedidos fraudulentos antes de serem efectuados pagamentos indevidos.

Como a IA generativa simplifica a subscrição

Ingestão e análise de dados

A IA generativa reúne e analisa uma vasta gama de fontes de dados, excedendo as capacidades humanas.
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Modelação Preditiva

A IA constrói modelos para automatizar tarefas importantes, como a fixação de preços de apólices, a recomendação de aprovações e a sugestão de renovações.
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Supervisão humana

Manter o controlo através da revisão dos resultados da IA, assegurando a aplicação responsável da tecnologia.
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As vantagens da subscrição com base em IA

Subscrição mais rápida
Os sistemas de IA podem processar com precisão as políticas em segundos e não em dias
Custos reduzidos
A automatização pode reduzir as despesas de subscrição em 30% ou mais
Precisão melhorada
A IA prevê melhor os riscos com base em mais fontes de dados
Deteção proactiva de fraudes
A IA detecta sinistros fraudulentos antes de os pagamentos serem efectuados

Principais indicadores do sector

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Processos de subscrição desactualizados atrasam as seguradoras

Lento e propenso a erros
Análise de dados limitada
Escassez de talentos
Custos elevados devido ao aumento da fraude
Lento e propenso a erros - Subscrição
Análise de dados limitada:
Escassez de talentos:
Custos elevados devido ao aumento da fraude
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