Descobrir informações a partir de dados de transacções
Os retalhistas e as empresas de comércio eletrónico enfrentam vários desafios quando tentam analisar dados de transacções para obter informações. Sem as ferramentas corretas, pode ser difícil identificar os produtos que são frequentemente comprados em conjunto pelos clientes.
Compreender o comportamento de compra do cliente
É difícil obter informações sobre o que motiva as compras dos clientes sem análises.
Promover a venda cruzada
É difícil determinar quais os produtos complementares a recomendar no checkout sem compreender as associações.
Estratégias de campanhas de marketing
É difícil otimizar as promoções e ofertas sem saber quais os produtos que combinam entre si.
Identificação de novas oportunidades
Os dados de transação contêm frequentemente informações não descobertas que são difíceis de descobrir manualmente.
Como funciona a solução RapidCanvas Market Basket
A solução de análise de cesta de mercado baseada em IA do RapidCanvas segue um processo para descobrir relações ocultas em dados de transações.
Ingestão de dados
Ingestão de dados
Os dados das transacções de retalho são recolhidos como dados de entrada para análise.
A seleção automatizada de caraterísticas e os modelos pré-configurados, como o Apriori e o FP-growth, encontram produtos frequentemente comprados em conjunto.
O resultado revela as relações e associações de produtos nos dados. Os pares de produtos com as associações mais fortes representam o potencial de vendas cruzadas.
As recomendações de produtos podem ser optimizadas com base nas informações, utilizando uma interface de conversação que traduz instantaneamente comandos em inglês simples para código personalizado.
Principais benefícios da análise do cabaz de compras
A análise do cabaz de compras com o RapidCanvas proporciona aos retalhistas e às empresas de comércio eletrónico valores de encomenda mais elevados, vendas cruzadas e retenção de clientes, o que resulta numa maior rentabilidade.
Aumento das vendas cruzadas
As recomendações de produtos relevantes aumentam significativamente as vendas cruzadas.
Experiências de cliente melhoradas
Os clientes apreciam recomendações personalizadas baseadas no comportamento.
Estratégias de vendas optimizadas
O marketing e as promoções podem ser ajustados com base nas associações de produtos.
Informações mais profundas sobre os clientes
Informações pormenorizadas sobre o comportamento e as preferências dos clientes.
Principais indicadores do sector
Ouvir os nossos clientes
O RapidCanvas revolucionou a experiência do utilizador da nossa plataforma através da descoberta e recomendação de produtos com base em IA. A sua habilidade em decifrar dados e criar insights acionáveis melhorou as nossas métricas de envolvimento do utilizador. As suas capacidades de ciência de dados alinharam-se perfeitamente com os nossos objectivos comerciais, dando-nos conhecimentos para elevar a nossa experiência de cliente.
Hitesh Dhall
Diretor de Produto Sénior, Rekhta
Descobrir informações a partir de dados de transacções
Compreender o comportamento de compra do cliente
Promover a venda cruzada
Estratégias de campanhas de marketing
Identificação de novas oportunidades
Compreender o comportamento de compra do cliente
Promover a venda cruzada
Estratégias de campanhas de marketing
Identificação de novas oportunidades
Compreender o comportamento de compra do cliente
Promover a venda cruzada
Estratégias de campanhas de marketing
Identificação de novas oportunidades
Compreender o comportamento de compra do cliente
Promover a venda cruzada
Estratégias de campanhas de marketing
Identificação de novas oportunidades
Compreender o comportamento de compra do cliente
Promover a venda cruzada
Estratégias de campanhas de marketing
Identificação de novas oportunidades
Compreender o comportamento de compra do cliente
Promover a venda cruzada
Estratégias de campanhas de marketing
Identificação de novas oportunidades
Porque é que os clientes escolhem o RapidCanvas para a análise do cabaz de compras
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Criar IA liderada por especialistas
Utilizar o conhecimento do sector por parte de especialistas em ciência de dados, conforme necessário, para validar em relação aos parâmetros de referência do sector e garantir o desempenho ideal da solução de IA
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