Energia

Manutenção Preditiva de Turbinas Eólicas

Melhore o desempenho e a longevidade das turbinas e reduza o tempo de inatividade não planeado com a manutenção preditiva orientada por AutoAI utilizando o RapidCanvas.

Maximizar o desempenho da turbina é um desafio

Elevados custos de operação e manutenção
Os calendários tradicionais de manutenção baseados no calendário conduzem a reparações desnecessárias e a custos elevados.
Tempo de inatividade não planeado
As avarias inesperadas das turbinas provocam interrupções prolongadas e perdas de receitas.
Calendários de manutenção ineficientes
A manutenção reactiva não pode otimizar a disponibilidade da turbina.

Ingerir dados operacionais

Os dados de vibração, temperatura e outros dados de sensores dos componentes da turbina são agregados
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Formação de modelos

O modelo de aprendizagem automática pré-configurado detecta anomalias e padrões de falha.
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Controlo

Os algoritmos analisam os dados recebidos e prevêem potenciais falhas.
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Implantação

As informações baseadas em dados ajudam a programar a manutenção antes da ocorrência de falhas para evitar períodos de inatividade.
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Vantagens da manutenção preditiva baseada em IA

Redução dos custos de manutenção
Só são efectuadas as reparações necessárias, o que permite reduzir os custos até 20%.
Aumento da disponibilidade da turbina
O tempo de inatividade é minimizado através da resolução de problemas antes das falhas.
Desempenho optimizado
A manutenção preditiva maximiza a vida útil da turbina e a produção de energia em até 10%.
Tempo de vida prolongado dos componentes
As peças são substituídas com base no estado e não em calendários arbitrários.

Principais indicadores do sector

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Ouvir os nossos clientes

"A Suzlon está em uma jornada para usar big data e IA para reimaginar o futuro do nosso negócio. Estou impressionado com o RapidCanvas como uma plataforma de IA disruptiva que simplificou a jornada da ideia ao protótipo e à produção. A plataforma é fácil de usar e as soluções de IA para casos de uso de turbinas eólicas atendem precisamente às nossas necessidades de negócios."
Suunil Narula
Chefe de Administração, Grupo Suzlon

Maximizar o desempenho da turbina é um desafio

Elevados custos de operação e manutenção
Tempo de inatividade não planeado
Calendários de manutenção ineficientes
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Porque é que os clientes escolhem o RapidCanvas para a manutenção preditiva de turbinas eólicas

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