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Energia
Wind Forecasting with RapidCanvas AI
Optimize turbine performance and minimize downtime by more precisely estimating wind speed and direction, using RapidCanvas AI platform with power of AI agents.
Desafios enfrentados sem a IA para a previsão do vento
As previsões exactas do vento são fundamentais para que indústrias como a das energias renováveis possam estimar corretamente a produção de energia e o desempenho das turbinas eólicas.
Falta de previsões exactas
Dificuldade em prever os padrões de vento com mais de 3-5 dias de antecedência utilizando modelos estatísticos tradicionais. Isto deixa pouco tempo para se preparar.
Conjuntos de dados maciços
Incapacidade de processar conjuntos de dados maciços e complexos que ultrapassam as capacidades da computação tradicional.
Tempo de preparação reduzido
Atraso na identificação de sistemas meteorológicos como tempestades tropicais e outros eventos que causam variações do vento. Os alertas atrasados reduzem o tempo de preparação.
Ausência de informações personalizáveis
Falta generalizada de previsões hiperlocais e personalizáveis com base em factores geográficos e climáticos. As previsões de tamanho único não têm em conta as nuances.
Sem informações em tempo real
As previsões de produção de energia renovável são propensas à incerteza sem otimização em tempo real. Isto tem impacto no planeamento e na fixação de preços da rede.
Solução RapidCanvas para criar um modelo de previsão meteorológica com IA
Ingestão de dados
Ingestão de dados
Recolher vastos conjuntos de dados históricos relacionados com o clima a partir de fontes como satélites, radares, sensores, etc. Limpar e processar os dados estruturados e não estruturados para análise.
As previsões meteorológicas baseadas em IA geram inúmeros benefícios para as empresas, as comunidades e o sector das energias renováveis
Previsões a longo prazo mais exactas
A IA melhora significativamente a fiabilidade das previsões semanais e de longo prazo em 20-30%.
Informações hiperlocais
A IA gera previsões granulares adaptadas às geografias locais em vez de previsões de tamanho único.
Previsão optimizada de energias renováveis
A IA optimiza as previsões de produção das energias renováveis para apoiar a integração e o desempenho da rede.
Planeamento eficiente dos recursos
Melhora consideravelmente o planeamento e a preparação de cenários com avisos avançados fiáveis.
Principais indicadores do sector
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Desafios enfrentados sem a IA para a previsão do vento
Falta de previsões exactas
Conjuntos de dados maciços
Tempo de preparação reduzido
Ausência de informações personalizáveis
Sem informações em tempo real
Falta de previsões exactas - Previsão do vento
Conjuntos de dados maciços - Previsão do vento
Redução do tempo de preparação - Previsão do vento
Ausência de informações personalizáveis - Previsão de vento
Sem informações em tempo real - Previsão do vento
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Ausência de informações personalizáveis - Previsão de vento
Sem informações em tempo real - Previsão do vento
Por que razão os clientes escolhem o RapidCanvas para previsões de vento baseadas em IA
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Criar IA liderada por especialistas
Utilizar o conhecimento do sector por parte de especialistas em ciência de dados, conforme necessário, para validar em relação aos parâmetros de referência do sector e garantir o desempenho ideal da solução de IA
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