Deteção de fraudes mais precisa com a AutoAI do RapidCanvas
Proteja a sua empresa contra a fraude utilizando a tecnologia AutoAI para a deteção de fraudes em tempo real, proteja os activos e garanta a confiança das partes interessadas.
Por que razão os clientes escolhem o RapidCanvas para a deteção de fraudes com recurso à IA
Ver Rapid Time-To-Value
Resolva necessidades empresariais únicas sem começar do zero; indique o seu problema empresarial e o processo de descoberta da AutoAI irá gerar uma solução de IA correspondente em poucas horas.
Criar IA liderada por especialistas
Utilizar o conhecimento do sector por parte de especialistas em ciência de dados, conforme necessário, para validar em relação aos parâmetros de referência do sector e garantir o desempenho ideal da solução de IA
Aceder a informações comerciais acionáveis
Criar aplicações de dados visuais e interactivas, painéis de controlo e relatórios para apresentar os KPI e os resultados da empresa e monitorizar o desempenho da empresa
Utilizar uma solução de IA de ponta a ponta
Obter uma solução de IA de ponta a ponta com uma configuração pronta a utilizar para todos os passos, desde a orquestração de dados, preparação de dados, transformações, construção e teste de modelos, até à implementação de modelos e aplicações de dados
Ouvir os nossos clientes
Com a solução pronta para uso do Rapidcanvas, migramos nosso conhecimento legado para uma pilha de dados moderna e automatizamos processos financeiros complexos sem problemas. Utilizamos as valiosas informações e análises resultantes para tomar decisões baseadas em dados. A sua plataforma é ergonómica, intuitiva e fácil para a nossa equipa colaborar e contribuir positivamente para actividades de elevado valor.
Ryoichi Sato
Diretor do Risco, SFR3
Detetar e gerir a fraude com IA e ML
Técnicas sofisticadas de fraude
Aumento da atividade em linha
Investigação demorada
Dados limitados e dispendiosos
Escassez de recursos qualificados
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Capacidades da solução
Exatidão
Criar modelos de IA altamente precisos para resolver desafios críticos nos serviços financeiros
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